今日,ICD发布分析师观点,称OpenAI 发布使用 Sora 大模型生成的 1 分钟短视频后,正式全面打开了生成式 AI 的想象空间。尽管目前尚未正式对外开放使用,也无法了解到更多技术细节,但可以确定的是这一波技术迭代将为 AI 行业参与者带来可观的机遇。
IDC 中国研究总监卢言霞认为,Sora在文生视频领域真正迈出了第一步,真正做到生成式 AI 驱动生成短视频。接下来也将刺激其他科技巨头加快在该领域的技术攻关力度以及产品发布速度。
其中,最有潜力快速推出类似产品的群体主要包括在大模型以及 AI 领域投入最为领先的科技巨头,如 BAT、科大讯飞等;在计算机视觉领域拥有深厚积累的公司,比如商汤、海康一类的公司;以及短视频类公司;亦或者会出现多模态大模型的全新创企。
同时,卢言霞也提到,大语言模型为 AI 产业带来新的生机,然而语言模型的应用场景有限。要全面打开生成式 AI 的想象力,还是要依托多模态大模型。Sora 的发布,以及后续科技巨头的跟进,有望对 AI 产业带来再一轮爆发式的增长。
数据方面,未来 5 年,生成式 AI 生成的文本类文件、图像类文件、视频类文件、软件代码类文件数量将会越来越平均。而这其中,与图像文件相关的数据量可能是文本文件的 100 倍,视频文件是图像文件的 10 倍。整体来看,由于 GenAI的采用和使用日益增多,近期和远期所创建数据的增长速度都将快于近几年。
她指出,在多模态大模型领域,有数据资源的企业可以考虑如何将这些数据开发成可供模型训练的数据产品,缺乏数据资源的企业也需要尽早收集能够获取到的数据源。
此外,卢言霞还提到行业发展面临三大挑战。一是高质量数据的稀缺:图像、视频类数据掌握在少数公司手中,这些数据也需要标注,甚至重新采集,才能用于大模型的训练;二是多模态大模型对算力的消耗更高,算力的可获取性以及成本将是挑战之一;三是顶尖的大模型研发人才,也是行业发展的稀缺资源。
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编辑| 苏建勋
校对| 秦必功
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