数字化转型的主旨在于利用数据优化业务，涉及众多知识概念。为助您迅速把握数字化之精髓，无雀科技特意归纳了与数字化转型息息相关的20个关键技术和业务问题，为您揭开数字化的神秘面纱。

1.企业数字化转型的核心是什么？涉及战略、能力、技术、管理和业务的全面转变。

2.数字化转型的七步走策略是什么？

引入外部顾问，规划数字化转型体系；

营造危机感，提升数字化认知；

组建专业团队，启动数字化试点；

阶段性复盘，规划后续计划；

推广成功经验，扩大数字化试点；

制定全公司数字化转型方案；

全面落地实施，持续优化改进。

3.数字化和信息化有何区别？信息化主要解决效率问题，而数字化更侧重于创新，通过数据分析发现业务增长的关键节点并进行优化。

4.数字化是否仅等同于建设软件系统？数字化关键在于数据的应用以改善业务，系统只是工具之一。简单的软件工具如Excel也能实现数字化应用。

5.中小企业数字化转型面临哪些挑战？

新技术引入增加业务复杂性，企业运营能力受限；

业务人员对新技术的接受度低，适应期长；

追求技术形式而忽视实际问题的解决；

核心业务繁忙，无暇顾及数字化投入。

6.大型非数字原生企业数字化转型的困境是什么？

缺乏统一的业务标准；

难以看到数字化带来的明确经济效益；

缺乏行业参照物；

数据积累不足，缺少自动化数据积累系统及相关人才。

7.数字经济的三大定律是什么？

梅特卡夫法则：网络价值与其节点数平方成正比，联网设备增多将提升每台设备价值。

摩尔定律：计算机硅芯片处理能力每18个月翻一番，价格减半。

达维多定律：第一代产品自动获得50%市场份额，强调在市场中快速淘汰旧产品。

8.物联网和工业互联网的区别与联系是什么？物联网实现设备间连接和通信，为工业设备提供智能化基础；工业互联网是基于物联网的智慧工业体系，连接设备、人、信息系统等各个工业活动主体。

9.如何区分数字产业化和产业数字化？数字产业化涉及数字技术驱动的新兴产业，如电子信息制造业；产业数字化则是传统产业利用数字技术提高效率和产出，如数字金融、智慧医疗等。

10. 企业数字化转型必须自建系统吗？不一定。重要的是如何运用系统而非仅关注新建系统。企业可通过购买ERP系统或订阅SaaS服务解决业务问题，也可依赖第三方ISV厂商提供数字化解决方案。

11.数据治理、数据管理、数据管控的差异：

数据治理：战略层面，强调构建全面的数据获取、管理与应用能力体系，涉及数字化整体布局。

数据管理：制度层面，包括数据库、数据类目、主数据、数据安全、数据质量等具体规范。

数据管控：执行层面，确保数据管理制度得以具体落实与推广。

12.数字化转型的人才需求：

数字化领军人才：负责并推动数字化转型。

数字化专业人才：发现企业问题，利用科技创造性地解决。

数字化基础人才：执行数字化转型的具体操作。

13.中台是否为数字化的必选项：

否。中台更适合有技术积累的大型企业。

14.中台与数据中台的关系：

中台不仅限于数据中台，还包括业务中台。业务中台是技术资源池，数据中台是信息资源池。

15云原生架构的流行原因：

云原生确保软件的开发、部署、应用与云环境一致，提供可扩展、易维护、可赋能的优势。

16.“数字碳中和”的解读：

利用数字化手段实现碳中和，如城市低碳管理、能源优化、交通调度和碳排放评估。

“

17.互联网+”与数字化创新的关系：

“互联网+”只是业务线上化，数字化创新要看是否由数据驱动。

18.数字化转型为何是一把手工程：

涉及企业全流程、全员参与、数据资源整合、业务标准制定、组织架构调整等。

19.数字化转型涉及的学科内容：

数据获取：采集、查询、清洗、治理等。

数据分析：人工智能、大数据等。

业务优化：领域知识、业务建模等。

20.企业中的数据相关岗位：

信息架构工程师、数据治理工程师等。

21.数字化业务创新模式：

定制需求：如产品推荐、柔性生产等。

模仿学习：如疾病自动诊断、无人驾驶等。

复杂决策：如ERP、智能决策平台等。

数字孪生：如智能工业生产线、3D仿真实验平台等。

22.公有云与私有云的选择：

公有云适合创业型公司，价格低、使用方便，但数据控制较弱。

私有云适合大型企业，提供更多定制服务，但成本较高。

23.AR与VR的应用价值：

VR模拟现实场景，AR融合现实与虚拟，实现线上线下交互，如摄像头联动等。

无雀科技总结一下：小微企业应先攻克0-1的难关，数字化转型则助力实现从1到10或10到100的跨越。因此，小微企业无需过分聚焦于数字化转型，但务必在业务规划中明确数据在商业模式中的核心价值和地位。

人工智能作为新兴的生产方式，必将引领社会分工的新变革。失业率的升降与经济需求和经济周期紧密相连，而非单纯由生产方式决定。个人事业的成败，在于自身业务能力与AI生产方式的契合度。随着新产业结构的演进，数字化和智能化领域的人才需求将愈发旺盛。

人工智能，作为新兴生产力，必将引领社会分工新变革。失业率的升降与经济需求、周期紧密相连，非单一生产方式所能决定。个人事业成功与否，在于自身能力与AI生产方式的匹配度。随着新产业结构的演变，数字化、智能化领域人才需求将更趋旺盛。

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作者| 数字化刘老师 

校对| 秦必功     

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