1、数字生态体系建设规划

体系规划整体思路

从战略出发，描绘企业愿景蓝图，结合领先实践，设计方案与实施路线

通过体系规划和建设，助力业务发展，支撑战略落地

数字化助力上下贯通的高效管理与横向协同的业务经营

建设后援集中平台，实现高效高质集中作业、交叉销售，产生规模化效应

建设综合大后台，以强有力的数字化能力，实现统一集中管理

建设经营分析平台，全域数据覆盖，实现全集团数字化透明管理

建设统一的大数据平台，海量数据标签化，全面实现数据集中，创造数据价值

2、建设数字化核心方案

数字化经营管理应用+智能化技术平台构成体系核心能力

以“三中心”为载体的核心方案，发挥“智慧眼、智能芯、高效率”的作用

通过“3个中心，7个步骤”的生产线，实现从“数据-信息-决策-行动”的全过程智能化、线上化

打造“一门可入、一屏尽览”的智能监控中心

4项关键智能决策能力和2大智能模型配套，打造智能化的决策中心

打造“取、议、落、追”循环一体的协作中心，实现从战略-目标-执行-绩效的闭环

四位一体的核心能力，助力经营决策智慧升级

3、提升数字化管理与协同能力

卓越的数据应用能力和经营管理能力的有机结合，是提升数字化管理协同能力的关键

自上而下建立客户协同机制，助力子公司业务的交叉渗透，逐步实现“数据通”“渠道通”“营销通”“服务通”的“四通"

数据通：通过数据式引导实现全面洞察客户，实现客户信息整合和标签化

渠道通：围绕客户，通过O2O+T实现全渠道贯通，提升客户活跃度和忠诚度

营销通：实现客户-产品-触点-活动的智能匹配，提升客户转换、交叉销售

服务通：智能化决策经营，更好的帮扶客户，提升客户满意度，带动客户共同成长

以客户为中心的“四通”，实现全触点连接客户，全方位服务客户，全生命周期运营客户

愿景：围绕客户需求，打造最佳客户体验

通过产品全过程数字化质量管理，实现质量管理正向全透明、逆向可追溯

建设数字化质量管理平台，实现质量信息采集、质量标准和监控预警的全过程数字化、自动化

在数字化质量管理平台中制定科学可评估的关键质量指标

依托系统、智能化设备和网络链接，实现质量数据实时、自动采集

提升质量信息展示分析能力，及时发现质量风险，快速改进质量问题

总体来讲，质量管理的数字化水平应得到全面提升，将质量风险控制在萌生期

以“印章+合同”为抓手，强化风险管控中轴

数据贯通，打通主流交易-合同-用印-履约-投产的主流管控链条

建立云商平台，赋能内部业务单元和大中小老板自主经营

构建数字化共享运营平台，智能化手段降本增效

4、提升数据集中管理和应用能力

体系方案是系统性工程，平台、数据、应用、团队任何环节的短板都会导致结果失败

建设统一数据平台，技术保障应用，实现全域数据采集，消除信息壁垒，数据回归业务

建立全面的标签体系，实现智能分析、智能预测、智能推送等

标签体系：“自下而上”+“自上而下”提炼实体

数据体系：数据保障体系建设应该与应用建设相结合，快速见效

数据标准：建设统一数据标准，保证数据可用

数据质量：数据质量监控闭环，保障数据质量持续提升

数据安全：根据用户的权限职责，制定严格的数据权限机制，保证数据安全与合规

构建运营团队，持续确保体系稳定运转，持续提升，发挥业务价值

结语：

合理并且有效地运用数字化工具，不仅可以让我们工作高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。这里推荐织信Informat全栈低代码平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件，还内置了组件设计器、表单设计器、自动化（图形化编程环境）、脚本、工作流引擎（BPMN2.0）、自定义API、BI等功能，能帮助企业构建高度复杂核心的业务系统。如ERP、PLM、MES、SCM、WMS、OMS、EMS、项目、企业服务等多个应用场景，全面助力企业落地数字化转型战略目标。

不管说得再天花乱坠，都不能代替产品本身，好产品，值得大家切身体验。

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责任编辑：小颜 无雀数字化转载

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