一部金蝶创业史，半部中国软件史。刚刚过完30岁生日的金蝶，见证了中国软件特别是管理软件的漫漫征程。

回顾金蝶从1993年到2023年的发展之路，先后经历了三次重大转型：第一次在1993年到2001年，金蝶经历了从DOS到Windows平台的转型；第二次在2001年到2011年，金蝶经历了从财务软件到ERP的转型；第三次则为2011年至今，金蝶经历从ERP到企业云服务的转型。

在金蝶30周年庆典这一天，金蝶云·苍穹GPT大模型正式问世，这是业界首个财务大模型。如果说大模型技术为软件业带来了无限想象，那么金蝶无疑寄希望于以财务大模型在“云时代”开启创新发展的下一个纪元。

正如徐少春在金蝶30周年庆典上所描述的新使命——“过去30年我们经过艰苦的奋斗，成为了中国这个领域第一的公司。到2030年，即未来7年，甚至更长的时间，我们要成为一个世界一流的公司!”

CXO的数字化雄心，催生金蝶的云机会

一直以来，CEO对数字化的关注主要体现在数字化战略、数字化人才、技术投资、数据对决策的支持、业务应用的深度、组织的敏捷度六个方面，这在企业运营优化方面起到了决定性的作用。

然而，如果CEO希望最大程度地释放数字化的价值，就需要重审商业模式变革的可能性，而不是仅关注销售的增长和运营的优化。数字化领先的企业的CEO花了很多时间拜访其它企业，了解新趋势，以全新的眼光看待自己的数字资产，塑造颠覆性的商业模式，在更广泛的范围内重新定义企业架构及生态系统。

为了实现商业模式变革的数字雄心，CEO们正进一步加大投资，包括说服数字化商业与技术领域顶尖人才的加盟；始终将数字化的技术和数据放在企业经营的中心位置；基于新的数字化商业模式重构运营体系；以等同于战略的热情投入数字化解决方案。

而对于CIO来说，为了抓住数字化带来的机遇，实现数字化愿景，他们必须从技术领导者逐渐转变为业务执行官，负责利用技术以实现商业价值。因此，CIO的时间分布与工作也发生了本质性的变化，譬如：从服务于内部为主，转向服务于客户及生态，更多地投身于企业数字化转型与发展；

其次，流程自动化与智能化的重构要求组织增加大数据、AI等能力，商业分析师、企业架构师、数据科学家成为新型团队的标志。同时CIO也需负责推动其他业务部门人员使用和开发技术来提升业务表现；

其三，一体化低代码平台大幅提升了开发效率，使得敏捷的需求管理和交付成为可能；

这意味着，与传统的本地部署相比，公有云不再需要管理原本的基础设施的运营，而是关注云存储及计算资源的分配、利用率的提升以及利用新技术持续优化计算成本等工作。 

在金蝶近十年发展过程中，紧紧抓住了云的浪潮与机遇。截至目前，金蝶的云服务已覆盖超过170个国家和地区，拥有1.2万员工、58家分支机构，服务的企业和组织超过740万+，服务超过一半的中国500强企业和专精特新企业。

之所以能够取得如此成就，离不开金蝶不断进化、不断蝶变、不断创新的企业基因。也正是这种敢于自我革命的精神，叠加三十年的技术积累，让金蝶总能够不断满足国内外客户的需求，让其有实力、有魄力挺进“大模型”时代。

大模型成新一轮管理变革重要引擎

在徐少春看来，当下，人工智能风起云涌，现在已从云原生进入到了AI原生时代，AI正引发新一轮管理变革。

数据、模型、算力的突破是GPT热潮席卷全球的重要原因，而封装了领域、行业Know-how能力的垂域大模型，并将大模型嵌入到企业数字能力之中是创造产业价值的关键。金蝶中国执行副总裁、研发平台总经理赵燕锡指出，“我们发现企业对大模型确实有浓厚兴趣，但提及率最高的两个反馈，一是‘AI焦虑’，怕不用AI则会落后；二是‘AI迷茫’，不知道怎么用到业务里。”

赵燕锡接受记者采访时谈到，“大模型开启了AI新范式，正在成为一种新的生产力，生成式AI让人人都有AI的能力，未来每一家企业都要用大模型来重塑数字能力。”

在百家争鸣，千“模”共生的变革下，如何以垂类大模型服务助力更多细分领域，将大模型切实转化为生产力，颇受各界关注。作为企业财务管理领域的领头羊，金蝶凭借财务垂域训练、财务提示工程、财务知识库等核心优势，打造最懂财务的大模型。

最懂财务的大模型苍穹GPT问世

“巧妇难为无米之炊”，大模型再巧，若无高质量知识训练，也无法提供高质量回答。作为业界首款财务大模型，苍穹GPT封装了金蝶30年积累的财务知识，以及服务数百万家客户沉淀的成功实践，同时金蝶利用海量财务研报、年报、财经期刊和论文、制度文档、政策解读等专业知识，尤其是丰富的财务精标语料，对模型进行专业训练与精调，推动财务大模型进一步“学习”、“成长”，由此训练而来的大模型更具有天然的财务基因。

要想得出高质量回答，如何提问也同样关键。在发布的财务大模型中，金蝶了预置全面、专业的提示语工程，涵盖多重财务场景下的各类提示语。通过丰富、专业的提示语工程，金蝶将多年实践积累的专业思维链能力融入财务大模型，切实提供财务场景下的专业服务，做到从财务场景中来、到财务场景中去。

同时，为进一步提升大模型针对复杂财务问题的处理能力，使大模型更懂企业个性化需求，金蝶给大模型外挂了强大的财务知识库，既涵盖财务知识、财税政策及法规，也可吸收企业个性化规章制度、分析报告、业务规范等专业文档，结合财务大模型的专业信息理解能力，由此生成的财务回答更加精准、专业。 

让人人都有一个财务AI助手

如同工业革命实现对传统生产力的重构，财务大模型的到来，在财务管理领域同样掀起新一代智能化革命。基于财务大模型，金蝶推出了三类苍穹GPT助手，致力于让人人都有一个财务AI助手，助力企业重塑体验、重塑作业、重塑决策。其中，全员助手可提升全体员工交互体验，专员助手可提升专业岗位员工的效率及专业度，决策助手可实现从经验主导到数据驱动的决策，给管理者提供更多专业建议。

在用户交互层面，财务大模型实现从传统的菜单交互，到开放、可追问的对话式交互，重塑用户体验。例如全员助手，可根据财务费用管理制度，为员工推荐适合的差旅方案，解答报销疑问，让出差流程变得省时省力、简单快捷。在专业的财税领域，在引入GPT助手后，用户也能通过“一问一答”，快速、精准了解国家最新财税政策，企业规章制度和管理办法。

在企业作业层面，财务大模型实现创意式生成、理解和处理大文本，帮助企业重塑作业。例如，GPT助手可充当专员助手，通过提炼、总结大篇幅、非结构化合同内容，提取关键信息，自动识别和理解合同内容，完成相关检查项，提供审核意见，大幅提高审核效率，增强风险控制能力。

在企业管理方面，金蝶财务大模型以行业历史数据积累为基础，结合通用大模型和预测模型，为企业管理者提供专业参谋服务，以探索式的分析模式，弥补人的认知局限，提高决策质量，重塑决策。金蝶财务大模型还在现场秀了一波预算规划能力，在现场演示中，GPT助手可充当决策助手，基于企业和行业历史数据等相关洞察，快速完成对环宇集团未来三年销售的预测，同时基于专业知识、行业知识，对影响决策的多种因素做出建议，全程应对自如，逻辑清晰。

赵燕锡强调，AI与员工，是帮手而非对手，是伴生而非替代。AI不仅可以成为员工的助手，甚至还可充当教练的角色。当人人都成为AI的使用者时，财务管理也将从“单兵作战”迈向“一人成团”，做到以同样的人力实现更高的人效。企业也将通过财务大模型实现“让AI协作，让数据说话，让财务创造价值”，加速财务管理智能化跃升。

据悉，金蝶财务大模型可为企业提供 “开箱即用”的云服务，同时，也支持与大企业联合共建，共同打造企业个性化专属财务大模型。

编辑| 王雨婷  

校对| 秦必功      

金蝶财务大模型

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