智能制造浪潮下，企业的数据维度和体量急剧增长。“看得见的智造背后是看不见的数据”，智能制造需要以提质增效为中心，加快新一代信息技术与制造业深度融合。在这个进程中，所需要的不仅仅是IT设备的升级、自动化工厂的建设或是数字化技术的采用，更是围绕用户的价值、以数据为核心实现全流程的端对端互联互通。

总部设立在深圳，生产基地遍及广州、江苏宜兴等地的兴森科技，与众多正在探索智能制造发展之路的制造企业一样，面临着数据资源高效共享、协同、互联的多重难题。通过携手浪潮信息，兴森科技直面智能制造时代的数据挑战，将数据作用在制造流程的每一个环节并产生价值，从而实现精细化的生产和服务。

从MES到智能工厂，兴森跃进数字化转型新征程

成立于1993年的兴森科技，是一家电子电路领域的上市公司，持续30年深耕线路板产业链，从PCB样板起家，2012年开始进入封装基板领域，2015年通过收购美国HARBOR进入测试板领域。

自成立以来，兴森科技一直致力于为国内外高科技电子企业服务。在以“市场为导向，质量为中心”的经营理念指导下，兴森正逐步成为“国内第一，全球领先”的具备PCB设计-PCB制造-SMT贴装完整产业链的硬件外包设计综合解决方案提供商，打造一条与客户关系紧密，利益取向一致的价值链体系。

兴森科技（PCB）事业部广州区总经理杜子良指出，在兴森发展过程中，数字化转型起到了至关重要的支撑作用。

在战略层面，兴森科技明确了全面深入推进数字化转型的方向，提出打造数字化转型样板、建立数字化转型机制、全面深化数字化转型三步走策略。

在战术层面，以MES系统建设为例。随着兴森科技规模的扩大与业务的发展，各工厂产品订单小且快捷、品类众多、工艺复杂、对精细化的要求越来越高，通过部署MES系统解决兴森科技生产作业过程中标准化、自动化、智能化、可视化的需求就尤为重要。

更长远地，兴森科技将探索具有自身特色的数字化发展道路。在公司的整体规划中，首先是在PCB广州事业部、PCB宜兴事业部、BGA事业部打造兴森科技数字化落地的优秀样板点，初步完成具备兴森特色的订单/计划IT系统上线，实现订单/计划领域的专业能力领先；其次，基于经过实践检验的数字化转型方法论，构建一个可扩展的业务能力平台，支持各事业部差异化运作，并以打造绿色智能工厂为主要抓手，走出一条绿色发展的新路径。

由业务及数据，多品种小批量企业的多重挑战

杜子良告诉e-works记者，作为国内最大的印制电路样板、小批量板、快件制造商，兴森科技多品种、小批量的生产特点尤为突出。

通常来看，多品种、小批量生产模式的工厂普遍存在三大痛点：一是为产能不平衡的矛盾，二是低自动化投资回报率和提高生产质量的矛盾，三是专线专用模式下的高空间占用与扩产的矛盾。为解决这些痛点，需要高柔性的解决方案来支持小批量多品种的生产，而此时，针对不同业务的分布式数据存储和低时延的数据响应至关重要。

杜子良强调，兴森科技的MES复杂度非常高。每个产品的工艺路线、生产配方均不一样，可能其他行业的工厂每天生产3个型号的产品，而兴森可能要生产300个型号，由此带来的AGV控制、调度难度也很大。

为保障业务的高效运行，兴森科技的数据需要全流程跟踪，贯穿客户需求获取、研发、生产、制造等全流程，且数据访问一秒不能停、一比特不能丢。具体过程是：当客户提交订单后，订单信息实时传到智能工厂，智能制造系统自动排产，并将信息自动传递给各个工序生产线，不同的工序根据指令生产相对应的产品模块，在产线进行组装，并进行产品品质管控。贯穿整个生产环节的，是全流程的数据采集和分析，通过数字化、智能化的手段驱动“需求”、“研发”、“生产”、“服务”之间的互联协同。

除此之外，在兴森科技智能工厂里，无人驾驶的运输车、智能分拣机器人等遍布工厂；为保障生产的安全，视频设备实时记录工厂的生产场景，工人如果操作不规范，后台数据平台可以智能识别，并给出提示、及时纠正。

这意味着，兴森科技需要一套强劲完善的数据策略支撑业务的发展：首先，要稳定可靠，要保证智能工厂核心业务24小时不间断稳定运行。业务系统一旦中断将会导致产线各项业务无法正常开展；其次，要快速高效，要求存储平台具有高并发能力，支撑包括MES在内的数十个核心业务的高效、顺畅的运行；第三，实现数据的统一管理，要求存储实现不同模块、系统间的数据互通、流动、共享，快速、准确的提供数据支持智能工厂各项工作的开展，并满足未来不断增长的数据存储需求。

更重要的是，除了MES系统，兴森科技还有SCADA、EAM、OMS、SPC等数十个业务系统，涉及智能感知、物联网、边缘计算、数字孪生等众多技术领域，需要在不同车间、不同场景中服务于企业全制造流程的实时感知、智能分析、自主决策以及精准执行，这都需要稳定、高效、统一的数据平台给予有效的业务支撑。

携手浪潮信息，兴森探索智能制造破局之道

兴森科技所处行业的业务和生产特点，决定了对数据的稳定性和超低延时要求极高，这也是兴森科技选择部署专业存储和数据管理解决方案的原因，而非云的方式。

在浪潮信息存储产品线副总经理刘希猛看来，不管是私有云部署还是公有云应用，对底层的数据基础设施进行解耦是一种比较好的选择，有利于解决企业内部私有云部署和外部公有云之间数据流动的问题。因为在极致的性能要求下，譬如亚毫秒级的低延时应用场景，目前公有云还无法很好地解决，这就需要专业的存储予以支持。

为应对多品种、小批量生产模式的数据挑战，兴森科技采用了经典的服务器+存储双活架构，通过浪潮信息的多台中端存储AS5600构建双活方案，承载广州智能工厂的SCADA、MES、OMS、SPC等数十个核心业务系统的数据，并基于高端存储AS18000替换原有产品，承载虚拟化业务，以高品质产品、综合解决方案以及完善的服务和交付能力，高效支撑兴森科技的智能工厂。

相比于兴森科技原有存储频繁出现I/O响应问题，在浪潮信息的帮助下展现了多维优势：

首先是优越的性能：浪潮信息提出热、温、冷、冰四级分层数据生命周期管理策略，根据不同的数据访问频度，将热温冷数据均衡分配到SSD和HDD硬盘上，实现存储性能、容量和成本之间的平衡，提升系统的整体存储性能的同时，减少设备投入成本。

其次是双活保障：其采用全冗余架构、全模块化设计，主要部件无单点故障；采用无源背板，提高系统可靠性；同时支持在线硬件扩容，在线固件升级，在线系统保护；核心业务采用双活存储的功能，实现RTO≈0和RPO=0，保障兴森科技的核心业务数据零丢失、业务零中断。

第三是业务的灵活扩展：后续可不改变现有架构，不改动业务情况下，平滑扩展存储容量，提升存储性能，同时为后续接管现网的老旧高端存储预留接口。

杜子良指出，制造企业的设计研发、经营管理、生产制造、决策支持等不同业务类型，其数据诉求是不太一样的，有的以非结构化文件为主，共享要求高、保存时间长；有的需要准确及时、超低延时响应；有的数据量大，I/O 吞吐要求高；有的需要基于历史数据构建模型，进行预测性分析，而这些都离不开算力的支撑。接下来，兴森科技还将携手浪潮信息，打好智能制造的数据攻坚战，确保业务系统的高性能、高可靠性数据访问需求与未来扩展的灵活性。

编辑| 王雨婷  

校对| 秦必功      

兴森科技、智能制造系统

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