2023年11月23日,在第二届全球数字贸易博览会数据要素治理与市场化论坛上,国家数据局局长刘烈宏首次提出数据基础设施建设。同时,他提出,要通过数据基础设施,使不同区域、不同领域的数据资源实现有序汇聚,不同行业、不同机构的数据产品实现合规高效流通,不同参与主体实现对数据资源和产品有效利用,整体推动数据服务千行百业、深度融入社会生产生活,推动数据要素“供得出、流得动、用得好”.
为此,2024数字中国创新大赛·数据要素赛道——“数据要素×”应用赛题将“数据基础设施”作为大赛征集的重要方向。
数据基础设施支撑数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障全流程,主要包含网络设施、算力设施、流通设施、安全设施等类别——
以5G、光纤、卫星互联网等为代表的网络设施为数据提供高速泛在的连接能力;
以通用、智能、超级算力为代表的算力设施为数据提供高效敏捷的处理能力;
以数据空间、区块链、高速数据网为代表的数据流通设施打通数据共享流通堵点;
以隐私计算、联邦学习等为代表的数据安全设施保障数据的安全。
01网络设施:互联智能 构筑数字底座
网络设施,作为承载并驱动现代组织间高效沟通与数据交换的核心基础设施,涵盖了从物理层的硬件设备到逻辑层的复杂软件系统,构成了信息社会的血管与神经系统。在这个万物互联的时代,它们不仅是数据传输的基本载体,更是驱动经济社会数字化进程的强大引擎。
面对日益增长的大规模数据传输需求以及对即时交互体验的苛刻追求,现代社会对网络设施的性能标准提出了前所未有的挑战。一方面,海量数据洪流亟需更强大的传输管道以确保其顺畅流通,这催生了诸如5G移动通信、高速光纤网络、下一代互联网(如IPv6)、卫星互联网等前沿通信技术的迅猛发展,旨在构建起一张张高速、泛在、稳定且具备超大规模连接能力的通信网络。这些技术革新不仅显著提升了数据传输速率,缩短了信息传递的时延,而且通过增强网络的可靠性和稳定性,为各类关键业务提供了坚如磐石的支撑。
另一方面,网络设施的发展不再局限于单纯的通信效能提升,而是深度融入了大数据分析、人工智能等先进技术,实现了全面数字化与智能化的华丽蜕变。网络不再是孤立的数据通道,而是转变为能够理解、学习、预测并自主响应用户需求的智能平台。这种融合使得网络不仅能提供高带宽、大连接、低时延的服务,还能基于数据分析进行智能调度、故障预测与自我优化,为各行各业的数字化转型注入了强大动能。
举例来说,当网络设施与共享单车应用紧密集成时,用户不仅可以享受到精准的实时定位服务,还能随时掌握车辆的状态信息,使出行更为便捷、高效。在智慧燃气领域,先进的网络技术使得远程抄表成为现实,用户无需人工入户即可获取详尽的用气量统计与用气时段分析,大大提升了能源管理的精细化程度。而在医疗保健行业,网络设施打破了地域限制,让优质的医疗服务跨越遥远的距离直达偏远地区,远程医疗的应用极大地促进了医疗资源的公平分配与利用效率.
02算力设施:以算法算力促高效流通
算力即计算能力,是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力,是计算机硬件和软件配合共同执行某种计算需求的能力。伴随数字经济的发展,数据逐渐成为了新的生产要素,算力则成为了核心生产力,在经济社会的各个领域和层面实现了广泛应用。在金融领域,高频交易、风险控制和金融建模需要大量的计算资源来进行数据分析和模型验证;在医疗领域,基因组学研究、药物研发的分子建模和药效预测都需要算力支撑大规模的数据分析和模拟计算;在能源领域,算力能够优化能源消耗和排放,提高能源利用效率,并进行环境模拟,预测和评估环境污染的影响和风险;在交通领域,算力能够支撑交通部门进行数据分析和优化计算,进一步制定合理的交通规划和管理策略。
03流通设施:打通“堵点” 加速流通
当前,制约数据“供得出、流得动、用得好”的卡点堵点问题依然突出,数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度还需完善。通过数据空间、隐私计算、区块链、数据脱敏、数据沙箱等技术,可以实现数据在不同主体间“可用不可见”“可控可计量”,为不同行业、不同地区、不同机构提供数据共享、开放、交易的可信环境,有效提升数据流通环节的安全可靠水平。随着AGI(通用人工智能)时代的到来,需要对数据孤岛化下的大规模数据流通进行破题。数据要素可信流转,需要创新技术支撑,包括物联网、区块链、隐私计算和人工智能等。
04安全设施:为数据流通保驾护航
激活数据要素潜能,需要发展数据空间、高速数据库,推动匿名化、联邦学习、多方安全计算等隐私计算功能和区块链技术应用,增强数据利用可信、可控、可计量的能力,让数据要素“供得出、流得动、用得好”。广州某市利用隐私计算一体机,建成覆盖全市各行业和各部门的城市隐私计算联盟网络,为政企数据流通应用提供了基础能力保障;某科技公司联合中国汽车工业协会,共建分布式汽车数据共享交易平台,实现了企业间汽车数据交互与综合应用;另一家科技公司打造的“金易链”项目在某市落地应用,强化了开卡监测和风险管控,提高了反诈风险识别能力,实现了数据可信流通。随着各领域数据要素应用案例逐步增多,数据流通与安全基础设施的强大支撑力将越发彰显。
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